不知不觉一晃眼已经从开始工作已经过去了三年多，有不少坎坷也有不少收获。目前还是一个初级码农，正努力朝着工程师的方向努力。借着跨年简单记录下这一年工作的感受。

工作还是在同一个小公司。从当初的修 bug 打杂写脚本等等小活开始，到最近开始接手一个小规模的 Golang 项目。技术上有了一定的收获，也从跌跌撞撞中学习软技巧，比如如何有效沟通交流，如何规划和管理项目的时间，质量等等。

和 CTO 的交流中也收获了不少。我想最重要的一课应该是思维方式的转变：一个码农/程序员到一个工程师的距离。一个码农可能有很好的技术实力，能够按时按量完成管理者布置的任务，并提交高质量的代码，但通常会满足于完成任务，在很多软技术方面有所欠缺，比如沟通，协调，管理等等。一个软件工程师在码农的基础上，不仅需要在技术上有更多的大局观，而且有一定的领导能力。比如，在技术上能够有技术眼光，理解一个领域的技术选型，指导一个项目的技术方向，并提出解决方案等等，而不是盲目满足于完成布置的任务。在公司内部能够理解项目要求，协调工作量，评估不同解决方案的要求和风险并较为准确地估计项目所需时间，并以此控制项目进度，等等。

记得看过一篇文章并深以为然：“一个软件工程师常犯的错误是，他们的职业是写软件。实际上，他们的职业是解决问题，软件只是解决问题的工具。”当然，思维上的转型并没有那么简单，尤其是成为一名合格的工程师，需要多年的经验和学习才能在技术和管理上同时做到高效。

上述的几条我感觉我都还没有做到，但是感觉比初毕业时已经有了一些进步。继续努力成为一名高效工程师仍是我在 2019 的目标。

2018 年在公司认识了很多有趣的同事。他们都技术过硬身怀绝技。这是我在公司最大的收获之一。

但是在技术上我还是感觉到没有得到足够的进步。自从毕业后就没有大量的时间和精力去系统性地学习，需要一点点地挤时间。这会是我希望在新一年改善的，尽量减少干扰和懒惰。

技术方向上我觉得继续学习后端和系统方向，理解分布式系统和并行计算的基本原理和架构。继续深入学习 Golang，C/C++ 和 Python。大数据和机器学习时代，机器学习系统的性能会是个很有趣的方向。今后几年不出意外我会继续朝这个方向发展，希望能够从修 bug 开始到真正解决一些工程上的问题。

2018 年开始督促自己较为规律地写作，从读书笔记到随笔到技术，但是翻出来发现还是太少。新的一年愿望还是不变：多读多写。更频繁地写些小篇幅，想到哪写到哪，可能比大篇幅更有效，也更容易坚持。

总之，我预感 2019 会是充满更多机会和挑战的一年，会需要更多的努力，也会有更多收获的喜悦。