A Hungry Fool

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被“蒸馏”的程序员

AI 如何蒸馏你的同事

前段时间一件事情在网上有一阵风波:有一些公司在推进利用 AI “蒸馏”员工,就是通过阅读某些员工的工作记录,邮件,对话来训练一个 AI 应用,从而达到“自动化”员工的目的。AI 的学习能力可以仿效一个人的所有行为,工作模式,甚至说话的语气。

如果一个同事要离职,你可以通过AI读取他所有的记录,克隆他的数字分身,就好像他从来没有离开一样。

这样的情节我好像在黑镜子里见过。AI 一下就让荒诞的科技照进了现实。

如此一来,公司甚至开始人人自危。因为 AI 不仅可以“蒸馏”离职的员工,也可以“蒸馏”现在的员工。

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有一些员工开始反制,从而推出了“反蒸馏”的应用:如何应对公司里的硬性指标而交差,但是最大程度上减少自己被自动化的程度。这一点也很好理解,因为员工也不想被 AI 取代。

2026 年,无论中美都面临了不小的经济压力。有不少声音将失业和裁员归咎为 AI 对工作的取代。为了新闻效应,这种说法多少有夸大的成分。但是这个趋势似乎是不可避免的:一个新的生产力工具将不可避免地替代一部分生产力。

Sam Altman 说,如果你的工作能够被 AI 取代,或许它本身就不是一项真正的工作

这就形成了一个很吊诡的局面:一方面,一些中国和硅谷的精英们都在鼓吹 AI 会带来新的生产力,AGI(通用人工智能)将会给人类带来无尽福利;另一方面,科技圈对 AI 代替白领和技术岗位的趋势忧心忡忡,甚至明里暗里反对 AI 的落地应用。

在理想中,AI 能够成为生产力的极限。而现实中,AI 应用的落地却成为了企业和员工互相拉扯的中心。从企业本身和员工自身的视角来看,好像他们都没有错:一个想要降本增效,一个想要保住自己的饭碗。

究竟为什么最后走到了这一步?

未来已来,而分配不均

我记得在 2020年,有一篇来自国内人物杂志的独家报道:《外卖骑手,困在算法里》,讲述了外卖骑手为了应对极限的竞争压力不得不忙得精疲力尽,甚至违反交通法去争取一点点时间。算法不仅没有帮助这些底层劳动者争取时间,反而成为了压榨劳动者的工具。

讽刺的是,曾经设计算法的工程师们如今也成为了被算法优化的对象。

历史上的每一次科技发展都会带来一批生产力的大幅提升,改进人类的生活质量,进而重塑整个社会的面貌。而这枚硬币的另一面是大规模的失业。

尽管最终社会会从这个浪潮中重塑,就像农民成为工人,纺织工找到新的文书工作。但是这个转型也意味着社会底层将会经历阵痛,甚至是长达一代人的阵痛,才能看到产业革命带来的新的工作机会。这中间可能隔了几个年代。而这也意味着没有能力和机会获得重新培训和掌握新技能的一代人将被时代抛弃。

过去的“卢德主义”运动中,农民保住自己的工作,故意将机器毁坏。而如今的白领工作者,想尽方法反对算法的“蒸馏”。

工业革命的财富没有均匀的分配给所有人。雇主通过蒸馏工人降本增效,而工人失业,错过这个时代的红利。

之前的工业革命的经验会给我们一些相似的经验:新的技术将会替代旧的生产力,旧行业失业的人会重新训练进入新的工作机会。

这就是时代的一粒灰尘,也是落在一个人身上的山。

新的工业革命

有一点让我担心的是:AI 浪潮也带来了之前的工业革命没有经历过的经验。这一次,是大量的白领行业将被 AI 替代。如果大量脑力工作被取代,现在的白领阶层将面临什么样的选择?重新训练 AI 无法替代的白领行业,至少目前看来比以往一次更加困难。如果目前的白领行业被 AI 大规模替代,带来的阵痛效应会是前所未有的。

如果 AI 能够代替我们所有的知识工作,甚至创意工作,对我们社会的冲击不仅是失业,还有我们生而为人,生而为工作的意义。

投资研究机构 Citrini 做了一个大胆的假设,或者说是警钟:不远的将来,中产层将大规模失业。经济将进入一个死循环:表面上生产力大幅提高,而中产因失业无法消费,形成一边火热一边冰冷的局面。经济将以一个吊诡的方式进入螺旋崩溃。

和以前工业革命不一样的是,我们完全没有应对过有如此强大智慧的工具。它会带来太多未知了。如果有一天,AI 能够真正有能力“蒸馏”大多数白领阶层的工作,而导致经济结构的崩溃?我们大多数人会不会无法在工作中找到意义?未来会有太多未知的未知。

如何应对

当然,上述种种预测可能只是夸张化地设想了最坏的可能。AI 还没有到可以完全取代技术岗位的地步,也未必一定会带来经济的崩溃。但是背后出现的种种趋势已经越发明显,我们不能忽视。

几年前,AI 还是实验室和极客手里的玩具。短短几年时间,已经成为主宰整个人类社会发展浪潮的发展方向。速度之快让人眩晕。我们不能指望科技的进步能够只存在于实验室里。终究有一天它们需要走向社会,成为改变社会的力量。

科技的发展也需要考虑到如何让利给生产过程中的每一层,让这个生产链条上的所有人都能够获得福利,生产者才会更有动力去创新。

而如果我们真心希望科技变革能够给社会带来福祉,我们不能够忽视它对社会的冲击。否则我们又将陷入新一轮的“卢德主义”,陷入蒸馏和反蒸馏的内耗和拉扯之中。

尽管有如此之多的负面的假设和顾虑,我对 AI 的发展依旧充满了期待。因为我能看到新技术对个人和社会的推动作用。我相信这项技术最终会对社会带来福祉。

技术人能够在这个时代通过推动教育和传播,让新一代人更快地理解 AI,消除对 AI 的误解,适应新时代与 AI 相处的工作方式。真正的理解才能消除恐惧,而不是煽动恐惧和偏见。

技术,经济学等社会科学之间也需要更多的对话。积极地拥抱 AI 对社会的转型,思考新的方式保障我们在 AI 时代的权益。

这个挑战是空前的,我们也需要空前的智慧去应对。

参考

2023 年小记

1 写在 2023 年的尾巴

回想 2023 年我觉得这一年对我而言极其丰富。2023 年是全球走出疫情的第一年。对我个人来说,是我在路上时间最多的一年,可能是我未来花很多时间回想的一年。

今年终于顺利回国,见到了很久没有谋面的亲人朋友。今年走访了很多地方,认识了很多新朋友,重聚了老朋友,并且接受了不少来自他们的指点和帮助。

这一年在我人生中也经历了不少变化,做出了一些将会影响我自己未来的选择。

这一年的世界依旧风起云涌。世界从疫情中走出来,但好像又进入了一个又一个新的漩涡。新的一年将会是难得的世界大选年,有很多国家地区将恰巧在这一年决定未来人类社会的走向。未来会向何方,我们还不得而知。

新一年的世界格局将会更加扑朔迷离。但愿这个世界将会向着更好的方向发展。

如何应对一个人工智能的时代(二)

1 新的工具时代

乔布斯曾说过,计算机是像我们大脑的自行车。他创立的苹果公司也一直致力于让人类更加便利地使用计算机。

若干年后计算机已经在我们生活工作中普及。我们利用计算机,互联网等科技学习娱乐,处理文件数据,进行科学探索,并和全世界的思想进行交流。这辆自行车已经成为我们生活中不可或缺的一部分。

在 ChatGPT 发布后近一年我感觉,计算机未来将会更像一辆摩托车。它已经有了很强的自动化的能力,能够在没有接受精确指令的情况下自动生成符合条件的内容。就像一个强大的引擎会代替我们很多主动的输出,带我们去到更远的地方。

唯一不变的应该是我们对新技术保持的开放心态,不断地了解,试错,和接受。

我们会拥有不断强大和进化的计算引擎,和我们自身不断增进的驾驶技术。但是我们依旧需要明晰道路和前行的方向,并牢牢抓住把手。

如何应对一个人工智能的时代(一)

1 新的技术革命

不知不觉 ChatGPT 已经半岁多了。

只有短短的半年,AI 是如此疯狂地吸引了如此多人的关注。我感觉科技圈又终于又有了一派生机勃勃的景象。开源圈,学术界和工业界开始快速地迭代产品追赶 ChatGPT。

AI 的发展甚至吸引了人类学家,历史学家和哲学家对人类存在的思考,社会学家对人类未来工作的忧虑。一时间百家争鸣。

比尔盖茨在他的博客里宣称:AI 时代已经到来了。大家开始热烈地讨论人工智能的应用场景,发展方向和工作的未来。人类社会又来到了一个充满机遇和挑战的大航海时代。

我在挺早一段时间开始关注大数据和人工智能。那时候热门的词汇只有提到大数据,人工智能还是实验室和象牙塔里的玩具。步入职业生涯之后我见证了 AlphaGo 的进步,和 DeepMind 合成蛋白的突破。

我对 AI 技术一直非常乐观和兴奋,但还是低估了人工智能在最近的几年里快速发展:从大数据处理、预测,图像识别,到后来的 ChatGPT。我感觉已经在拼命追赶新闻和知识,但还是有种要被科技时代甩下的感觉。

我觉得是时候开始记载一些我的感想片段,和零碎的观察,以让我更加有意识地度过这个时代。

胡言乱语,但求能够提供一些不一样的视角。

记一次有意义的对话

以下记录的是我和最近很火的 ChatGPT 的一次对话,其中经过了一些筛选。不得不说,人工智能和大型语言模型展现出了非常强大的能力,但也同时暴露了很多局限和短板。

大型语言模型通过对大量现有的语言和模型进行学习和模仿,能够展现出非常类似于人类的语言能力,有进行完整、有意义的对话的能力。我甚至有时候忘了对面只是一堆机器。

显而易见未来这样的语言模型会继续影响着人类的教育、生产和社会的方方面面。我们可以轻易地通过人工智能得到我们想要的答案。但就像谷歌和互联网对人类社会的影响一样,在未来答案可以唾手可得的年代,或许提出更好的问题才是关键。我相信人类的思考永远不会过时。

如何更好地利用它的长处,而避免它所能带来的社会影响,会是值得技术人和社会学研究者共同思考的一个问题。无论你是否乐意,人工智能的时代已经到来。

你可以在这里亲自尝试人工智能最新的进展:https://chat.openai.com/


读书笔记:《MegaTech: Tech in 2050》

前段时间看完了这本经济学人出版的《超级科技:2050 年的科技》,一直拖着没有写总结。

https://www.amazon.com/Megatech-Technology-2050-Economist/dp/1610398254

本书是来自科技圈一些重量级人物的文章合集,回顾了科技的发展并展望了 2050 年可能的科技世界。

预测未来是一件近乎不可能的事情,但是书里提到了很多很有趣的观点,有各个领域对最近和未来发展方向的展望,还有其中对科技社会伦理的讨论都很有意思。

也就是说,本书并没有实际预测 2050 年的具体会出现的科技,而是提出了对科技发展预测的工具,和对科技发展方向的讨论。

总结一下我认为书里最几个有意思的几个观点。

关于一个新的社交媒体 Clubhouse

(文首声明:我目前邀请码都已经用完了,希望互联网上的其他朋友能够帮到你 🙂 )

最近很火的一个聊天社交媒体应用叫 Clubhouse。公司创立还不满一年,只有一个 iPhone 应用,且只有通过邀请加入的阶段,却已经火速蔓延开来获得大量关注和兴趣。很多知名人物已经加入了平台,如 Elon Musk,Mark Zuckerberg 等等。目前邀请码已是一码难求的局面。

应用的投资人之一是 Andreessen Horowitz,硅谷著名的风投。除了有名人光环加持之外,还可以有很多可能的理由解释为什么这款应用会在如此短时间内这么火。

对疫情信息的整理(三):接触追踪,隐私,和权利

在疫情爆发式增长的同时,多个国家提出了采取数字“接触追踪”(Contact Tracing)的方式获取数据应对疫情。“接触追踪”是指通过调查病毒潜伏期内病人所去过的地方,接触的人来了解病毒传播的路径。最早的疫情追踪通常都是根据医生或工作人员对病人的提问,病人根据记忆回答。在今天的数字化时代,卫生部门能够通过手机上更准确的地理信息位置等数据判断你是否和新冠感染者接触过,或是去过高风险地区。中国,新加坡,韩国,等等国家都先后采取了不同严格程度的“接触追踪”应用。

“接触追踪”能够给政府和研究人员提供关于疑似或高风险人群的第一手数据,能够让民众尽量远离感染病毒高风险地区,并在第一时间控制病毒的传播。但也会带来对公民隐私,权利等忧虑。

“Weaving The Web” — — 读书笔记

最近因为机缘巧合,我找到并看完了这本“90后”的技术书 — — “Weaving The Web”。本书最早出版于 1999 年,作者正是万维网的发明人蒂姆·伯纳斯·李(Sir Tim Berners-Lee)。尽管是本非常老的书,但是内容确非常出乎意料地有趣,值得一看。

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