A Hungry Fool

Category: 读书笔记

读书笔记:《MegaTech: Tech in 2050》

前段时间看完了这本经济学人出版的《超级科技:2050 年的科技》,一直拖着没有写总结。

https://www.amazon.com/Megatech-Technology-2050-Economist/dp/1610398254

本书是来自科技圈一些重量级人物的文章合集,回顾了科技的发展并展望了 2050 年可能的科技世界。

预测未来是一件近乎不可能的事情,但是书里提到了很多很有趣的观点,有各个领域对最近和未来发展方向的展望,还有其中对科技社会伦理的讨论都很有意思。

也就是说,本书并没有实际预测 2050 年的具体会出现的科技,而是提出了对科技发展预测的工具,和对科技发展方向的讨论。

总结一下我认为书里最几个有意思的几个观点。

读书笔记:《The Curse of Bigness》

书目链接

最近看完了 Tim Wu 的 《The Curse of Bigness: Antitrust in the New Gilded Age》。中文翻译应该是“巨头的诅咒:新镀金年代的反垄断”。

Tim Wu 是哥伦比亚大学法学院教授,研究方向是大型公司的垄断和反垄断历史。他在拜登当选之后加入白宫经济理事会,为白宫当局提供建议。他的学生 Lina Khan 被任命为联邦贸易委员会(FTC)主席,主导经济、贸易方面等方面的政策制定。所以他和他的观点在当下都具有影响力。

读书笔记:《超级学习》

https://www.amazon.com/Ultralearning-Master-Outsmart-Competition-Accelerate-ebook/dp/B07K6MF8MD

https://play.google.com/store/audiobooks/details/Scott_Young_Ultralearning?id=AQAAAEAsdkQ2eM

《超级学习》(Ultralearning)是我最喜欢博客作者之一 Scott Young 最近新出的作品,介绍他,他的朋友,和历史上著名的天才学习的经历。Scott Young 最早以他的“MIT 挑战”(MIT Challenge) 出名,并在博客上介绍自己的学习经历和经验。这本书比较系统地列举了他总结的“超级学习” 的经验和准则。尽管在网上对他和他的经验有一定争议,但他的博客和本书依然具有参考价值。

《睡鼠说》读书笔记

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Doug Engelbart 在 1968 年首次演示个人计算系统

我的英文博客:https://blog.kevinhu.me/2019/11/03/03-Book-Summary-Dormouse/

书籍链接:

翻译版链接:

When logic and proportion

Have fallen sloppy dead

And the White Knight is talking backwards

And the Red Queen’s off with her head

Remember what the dormouse said

Feed your head

Feed your head

《睡鼠说》(英文:What the Dormouse Said)是一本非常有趣的讲述计算机历史的作品。大家对加州和硅谷的认识基本是从英特尔,乔布斯和诸多 80 年代至今的创业神话开始的。而这本书讲述的则是在盖茨和乔布斯统治一个时代之前的,关于个人计算机发展的波澜壮阔的故事。

《数据与格利亚》读书笔记

数据和格利亚:收集你数据并控制你世界的隐秘战争

Data and Goliath: The Hidden Battles to Collect Your Data and Control Your World

Data And Goliath

https://play.google.com/store/books/details/Bruce_Schneier_Data_and_Goliath_The_Hidden_Battles

https://www.amazon.com/Data-Goliath-Battles-Collect-Control/dp/039335217X

https://www.schneier.com/books/data_and_goliath/

格利亚是圣经故事中威力无穷的巨人。作者用在书名中,以这个凶猛的巨人指代在大数据时代获得无比力量的巨头公司和政府。

经朋友推荐看完了这本书,感觉这本封面平平名字也略有些奇怪的书比我想象的精彩很多。果然不能通过一本封面评判一本书。也在此推荐给所有对大数据伦理问题,人工智能伦理问题,数据隐私和数据权益相关话题的朋友。

作者 Bruce Schneier 在密码学界德高望重,曾出版过《应用密码学》(Applied Cryptography)和《密码学工程》(Cryptography Engineering)等极具影响力的著作,也出版过多本包括本书在内的面向大众的科普类作品。他的博客也是访问量极高的密码学相关的科普博客。另外他还是电子前哨基金会的董事会成员之一。

提到大数据,大家可能第一想到的是大数据如何产生大量的广告收入,数据已经如何成为 21 世纪的“原油”。本书讨论了一个迫切的问题:和很多科技一样,大数据也有其两面性,既带来福祉,也像巨人一样带来了危害,我们如何在大数据时代认识和应对它对现代社会的冲击,并以什么样的思考方式引导其向正确的方向。

整本书给我的感受是不仅事例数据翔实,引用来源丰富细致,说理中肯有条理,是一部非常开阔视野,并很具有说服力的一部书。书中没有很多呼喊口号的内容,所有作者意见及对社会各方面的建议都有很多的事实和论证作为支撑。

最后可以看得出来,作者的政治背景和观点都是植根于民主监督的政府。他的所有观点也都是在这个政治框架下提出来的,例子也大多数来自美国。

博客与文章推荐 2019/01/27

Augmenting Long-term Memory

http://augmentingcognition.com/ltm.html

我最近开始关注 Michael Neilsen 的个人博客,感觉像是发现了一座金矿。这是个非常有趣的计算机科学家,投资人,著名的 YCombinator 研究会员,他的研究方向是深度学习,量子计算,并涉足了人机交互等等话题。他的网站博客通常都很长并且很深入,需要有一定的理解能力耐心才能读完。

他这篇解释他如何使用 Anki 速记卡片软件的文章给了我很深的印象。尽管 Anki 并不是他的发明,也不是他最先使用,但是他将 Anki 发挥到了淋漓尽致。他的习惯是:每当读完一篇有价值有意义的文章,他会将文章分解为不同的问题,在卡片反面给出回答,然后定时回忆和复习所有的卡片(就像国内学生背单词一样)。

这样做的好处不仅在于你可以牢固地记住一篇文章的要点,你在拆解文章为问题的同时还加强了对这个问题本身的理解。而大范围的记忆知识对理解一个领域有着举足轻重的作用。

Are We Living in the Gilded Age 2.0?

https://www.history.com/news/second-gilded-age-income-inequality

美国目前又进入了一个“镀金年代”吗?科技的发展带来了生产力飞速的提升和一批一夜暴富的商人。上一次美国出现如此大规模的产业革命,是在 19 世纪末和 20 世纪初。洛克菲勒,卡耐基等等到如今都家喻户晓的名字就是在那个时代诞生的。但是一个时代华丽的外表下是严重的贫富分化,工人血汗被压榨,官商勾结,巨额的政治献金可以左右法律的平等。这个时代被马克·土温称为“镀金年代”。而今天的社会发展和那个年代有着诸多的类似。

The Writer Who Destroyed an Empire

https://www.history.com/news/second-gilded-age-income-inequality

索尔仁尼琴,被誉为“苏联的良心”。他的作品《古拉格群岛》首次揭露前苏联的古拉格流放监狱系统。他是一个真正敢说真话的学者。

It’s time for a Bill of Data Rights

https://www.technologyreview.com/s/612588/its-time-for-a-bill-of-data-rights/

数字时代的权益法案?作者提出,在 AI 盛行的当下,有必要提出新的法案,以保护数字时代网民不被监控,审查和操纵的权益。

  • The right of the people to be secure against unreasonable surveillance shall not be violated.
    人民不被不合理监控的权益应当得到保护。
  • No person shall have his or her behavior surreptitiously manipulated.
    没有人应该被暗中被操纵。(比如通过个人数据影响个人决策,如影响大选,等等。)
  • No person shall be unfairly discriminated against on the basis of data.
    没有人应该因为数据而被歧视。

“Weaving The Web” — — 读书笔记

最近因为机缘巧合,我找到并看完了这本“90后”的技术书 — — “Weaving The Web”。本书最早出版于 1999 年,作者正是万维网的发明人蒂姆·伯纳斯·李(Sir Tim Berners-Lee)。尽管是本非常老的书,但是内容确非常出乎意料地有趣,值得一看。

博客与网站推荐 2018/01/30

以下是我最近刚开始关注的网站与博客,文章质量都很不错。虽然和我目前的工作没有什么直接的联系,但作为拓宽视野,了解最新的科研成果和动态都是不错的资源。

鹦鹉螺,是一种神奇而且神秘的海洋生物。无数数学家,科学家,包括著名科幻作家凡尔纳都曾为其性质着迷。这部在线科学杂志以此命名,为的也是表现科学神秘与令人着迷之处。

鹦鹉螺杂志内容涵盖心理,数学,天文,地球科学,人类学,甚至哲学,教育学,经济与社会学类等等话题的科普文章,几乎无所不包。虽说是科普,但是文章通常都很长,很耐读,写作质量也是上乘,读通一篇通常都需要相当的耐心。适合夜晚睡前或是周末闲暇时细细品读的文章。

杂志在 2013 年出版第一年就荣获各类科普类杂志的奖项,此后也是荣誉不断。

和 Nautilus 杂志一样,万古杂志也是科普类杂志,2012 年成立。内容涵盖同样全面,但更偏重文化,哲学和社会学等话题。内容有长篇,短篇和视频,也有更多读者的互动。另外,这是一部主要由读者捐助维持的科普杂志,没有付费墙等。在这个买卖知识盛行的年代里保持内容自由是件挺不容易的事情。内容质量也是上乘,也是一部获好评不断的杂志。

每天早上一篇计算机科学类的论文或是文章,由一人 — — Adrian Colyer,筛选和推荐的。

虽然不能每篇都看,但时不时关注一下总能看见有些有趣的文章,如:The paradigms of programming

同样是计算机类论文和文章的推荐,但是是更多读者推选和讨论出来的。他们在全球各地都有爱好者和贡献者,和在各地的聚会与讨论一篇文章。
论文内容的方向很多,比较适合偶尔抽一篇自己感兴趣的看看。


Originally published at www.jianshu.com.

新闻与博客推荐 2017/12/27

最近关注了几个新闻和博客,基本上每周都会关注它们的动态。其中也有不少与码农或是技术无关,但是非常拓宽见识与视野。以下是我觉得质量不错,能提供有价值,值得关注的新闻,或给人不同的视角,引发思考的,在此推荐。

中文:

  • 端传媒 一家质量很不错的媒体(墙外),总部设在香港,主要报导港台与大陆的时政与经济新闻,也关注国际趋势。文章主要以深度分析为主。维基百科上的介绍

“端”字源于《孟子》,取“开端”之义:“恻隐之心,仁之端也;羞恶之心,义之端也;辞让之心,礼之端也;是非之心,智之端也。”
端传媒以调查报导、深度特稿、数据新闻作为主打内容,同时提供要闻精选、思想评论、文化与生活方式、亲子等综合类内容。

文章质量很高,分析都比较中立且中肯,曾经获得过多次亚洲与国际上的新闻奖(见维基百科关于段传媒)。

  • 新闻实验室 在知乎与公众号上都有专栏。(新闻实验室微信公众号ID:newslab)。创始人方可成是宾西法尼亚大学的博士,原《南方都市报》的记者。自己的介绍是:

用学术眼光理解新闻传播现象背后的逻辑,并用平易的语言进行解释。

曾推出过不少有价值的文章,如介绍西方媒体可信度和倾向性等,适合媒体从业人员和所有希望理解媒体,希望从媒体中获得真相的读者。

  • 政见 同样是上述“新闻实验室”创始人发起的网络媒体。口号是:“发掘海内外研究中国政治的智慧成果,引进思想资源”。基本上也是以深度分析为主,关注方向包括国际与国内时政。
  • MacTalk 国内知名技术人池建强关于技术、设计与码农职业生涯的个人见解。他最近带领推出的 App “极客时间”也非常值得关注。
  • 小道消息 国内知名技术人冯大辉的个人公众号。目前似乎只有在微信公众号上才能看到更新。
    小道消息是个人号,所以有很多个人色彩与个人偏好,并会时不时推荐国内的产品。是不是软文号读者见仁见智,我关注是因为作者的观点和见解。
  • ReadHub ReadHub 是上述冯大辉创业公司的第一款产品,旨在通过机器学习聚合最重要的科技新闻。
  • 文因互联 在国内做机器学习与金融知识图谱的公司。创始人是在国内知名的西瓜大丸子汤,一名很有见地的技术人。在公司的博客上有对知识图谱深入的介绍,也有对创业和码农职业道路的感想。
  • 歪理邪说 老牌技术人霍炬师傅的公众号。每篇都是很值得一看的对技术的介绍,而且基本都是通俗易懂的科普。是我关注人里为数不多还如此热心写作的技术个人号。强烈推荐。
歪理邪说

英文:

  • HackerNews 国外知名孵化器 YCombinator 下的技术新闻网站。但内容完全由用户决定,而且有用户投票影响新闻排序。几乎是我每天必看的新闻。内容包括最前沿的码农技术及话题,包括数字权益,时政,经济和科技等。
  • SlashDot SlashDot,老牌的“Geek News”。口号是“News for nerds, stuff that matters”. 创立于 1997 年,不得不谓老牌。和 HackerNews 一样也是用户提交新闻,由用户投票影响排序。
    前段时间有人不满 SlashDot 改版后的广告推出了新的 SoylentNews,风格甚至界面都很相似。可以同时关注。
  • MIT Technology Review MIT 出品,必属精品。对科技前沿和动态的报道,方向包括互联网,计算机,能源,生物医药及健康等。关注科技动态的不二之选。
  • The Economist 大名鼎鼎的经济学人,这就不多介绍了。虽然叫经济学人,当它对当前国际包括中国的政治,社会,经济,科技等都有介绍。是个绝佳的了解“这个世界上最近又发生了什么”的渠道。

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