Author: hxy9243 Page 4 of 6

我的英文博客：https://blog.kevinhu.me/2019/11/03/03-Book-Summary-Dormouse/

书籍链接：

• https://play.google.com/store/books/details?pcampaignid=books_read_action&id=cTyfxP-g2IIC
• https://www.amazon.com/What-Dormouse-Said-Counterculture-Personal/dp/0143036769

翻译版链接：

• https://book.douban.com/subject/26574203/

When logic and proportion

Have fallen sloppy dead

And the White Knight is talking backwards

And the Red Queen’s off with her head

Remember what the dormouse said

Feed your head

Feed your head

《睡鼠说》（英文：What the Dormouse Said）是一本非常有趣的讲述计算机历史的作品。大家对加州和硅谷的认识基本是从英特尔，乔布斯和诸多 80 年代至今的创业神话开始的。而这本书讲述的则是在盖茨和乔布斯统治一个时代之前的，关于个人计算机发展的波澜壮阔的故事。

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数据和格利亚：收集你数据并控制你世界的隐秘战争

Data and Goliath: The Hidden Battles to Collect Your Data and Control Your World

https://play.google.com/store/books/details/Bruce_Schneier_Data_and_Goliath_The_Hidden_Battles

https://www.amazon.com/Data-Goliath-Battles-Collect-Control/dp/039335217X

https://www.schneier.com/books/data_and_goliath/

格利亚是圣经故事中威力无穷的巨人。作者用在书名中，以这个凶猛的巨人指代在大数据时代获得无比力量的巨头公司和政府。

经朋友推荐看完了这本书，感觉这本封面平平名字也略有些奇怪的书比我想象的精彩很多。果然不能通过一本封面评判一本书。也在此推荐给所有对大数据伦理问题，人工智能伦理问题，数据隐私和数据权益相关话题的朋友。

作者 Bruce Schneier 在密码学界德高望重，曾出版过《应用密码学》（Applied Cryptography）和《密码学工程》（Cryptography Engineering）等极具影响力的著作，也出版过多本包括本书在内的面向大众的科普类作品。他的博客也是访问量极高的密码学相关的科普博客。另外他还是电子前哨基金会的董事会成员之一。

• About Bruce Schneier
• https://en.m.wikipedia.org/wiki/Bruce_Schneier
• Renowned Security Expert Bruce Schneier Joins EFF Board of Directors

提到大数据，大家可能第一想到的是大数据如何产生大量的广告收入，数据已经如何成为 21 世纪的“原油”。本书讨论了一个迫切的问题：和很多科技一样，大数据也有其两面性，既带来福祉，也像巨人一样带来了危害，我们如何在大数据时代认识和应对它对现代社会的冲击，并以什么样的思考方式引导其向正确的方向。

整本书给我的感受是不仅事例数据翔实，引用来源丰富细致，说理中肯有条理，是一部非常开阔视野，并很具有说服力的一部书。书中没有很多呼喊口号的内容，所有作者意见及对社会各方面的建议都有很多的事实和论证作为支撑。

最后可以看得出来，作者的政治背景和观点都是植根于民主监督的政府。他的所有观点也都是在这个政治框架下提出来的，例子也大多数来自美国。

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又是周末了，简单写点碎碎念。

为什么用思维导图？

最近时不时会关注一些关于高效学习的文章，“思维导图”是一个非常经常被提到的词。我之前会偶尔在纸上随手画画，但是从来没有系统地研究和使用过。我从最近的一些阅读里所理解的思维导图，基本上就是从一个话题发散，并分叉出很多子话题的大型树状图。有些变种还支持不同子话题的联系，可以用一条虚线连接（如图），这样就更像计算机算法中描述的“图”了。

我对思维导图帮助学习和消化的理解是：人的短期记忆是有限的，因此很难线性地去理解一整个话题。一个思维导图能够简单明了地高度概括一个话题，阐明不同子话题之间的关系。之前可能需要 O(N) 定位的一个概念，可以在 O(logN) 时间定位。自己建立导图的这个过程也是一个有力的学习和消化的过程，因为导图在这个过程中会引导你厘清不同概念之间的关系。树状的结构能够符合很多概念之间的关系，也符合人在理解和学习时的思考方式。

在我看来，通常一本技术书的目录其实就是一个简单，高度概括的思维导图：目录和子目录解释了一个话题包含的各个概念，只不过是一条条罗列出来的。思维导图就是将他们以视觉上更友好的方式呈现出来并加以更多的解释。

另外，思维导图还有支持小组内头脑风暴，协助长期的复习和记忆的功能。我在看一些技术博客的时候也会遇到有不少博主会将一个话题的学习以思维导图的形式展示。说明思维导图还是很受欢迎和承认的。

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Augmenting Long-term Memory

http://augmentingcognition.com/ltm.html

我最近开始关注 Michael Neilsen 的个人博客，感觉像是发现了一座金矿。这是个非常有趣的计算机科学家，投资人，著名的 YCombinator 研究会员，他的研究方向是深度学习，量子计算，并涉足了人机交互等等话题。他的网站博客通常都很长并且很深入，需要有一定的理解能力耐心才能读完。

他这篇解释他如何使用 Anki 速记卡片软件的文章给了我很深的印象。尽管 Anki 并不是他的发明，也不是他最先使用，但是他将 Anki 发挥到了淋漓尽致。他的习惯是：每当读完一篇有价值有意义的文章，他会将文章分解为不同的问题，在卡片反面给出回答，然后定时回忆和复习所有的卡片（就像国内学生背单词一样）。

这样做的好处不仅在于你可以牢固地记住一篇文章的要点，你在拆解文章为问题的同时还加强了对这个问题本身的理解。而大范围的记忆知识对理解一个领域有着举足轻重的作用。

Are We Living in the Gilded Age 2.0?

https://www.history.com/news/second-gilded-age-income-inequality

美国目前又进入了一个“镀金年代”吗？科技的发展带来了生产力飞速的提升和一批一夜暴富的商人。上一次美国出现如此大规模的产业革命，是在 19 世纪末和 20 世纪初。洛克菲勒，卡耐基等等到如今都家喻户晓的名字就是在那个时代诞生的。但是一个时代华丽的外表下是严重的贫富分化，工人血汗被压榨，官商勾结，巨额的政治献金可以左右法律的平等。这个时代被马克·土温称为“镀金年代”。而今天的社会发展和那个年代有着诸多的类似。

The Writer Who Destroyed an Empire

https://www.history.com/news/second-gilded-age-income-inequality

索尔仁尼琴，被誉为“苏联的良心”。他的作品《古拉格群岛》首次揭露前苏联的古拉格流放监狱系统。他是一个真正敢说真话的学者。

It’s time for a Bill of Data Rights

https://www.technologyreview.com/s/612588/its-time-for-a-bill-of-data-rights/

数字时代的权益法案？作者提出，在 AI 盛行的当下，有必要提出新的法案，以保护数字时代网民不被监控，审查和操纵的权益。

• The right of the people to be secure against unreasonable surveillance shall not be violated.
  人民不被不合理监控的权益应当得到保护。
• No person shall have his or her behavior surreptitiously manipulated.
  没有人应该被暗中被操纵。（比如通过个人数据影响个人决策，如影响大选，等等。）
• No person shall be unfairly discriminated against on the basis of data.
  没有人应该因为数据而被歧视。

不知不觉一晃眼已经从开始工作已经过去了三年多，有不少坎坷也有不少收获。目前还是一个初级码农，正努力朝着工程师的方向努力。借着跨年简单记录下这一年工作的感受。

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最近因为机缘巧合，我找到并看完了这本“90后”的技术书 — — “Weaving The Web”。本书最早出版于 1999 年，作者正是万维网的发明人蒂姆·伯纳斯·李（Sir Tim Berners-Lee）。尽管是本非常老的书，但是内容确非常出乎意料地有趣，值得一看。

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