2022 年是疫情以来第三个年头了，没想到这短短一年时间里世界依然能够经历如此之多的动荡。

在这个动荡的世界里，我感觉我好像还算波澜不惊，生活和工作还在有条不紊地继续度过了我而立的第一年。

今年看过的书还不多，从反垄断法简史，到对人工智能的最新讨论，等等。今年的阅读量有所下降，希望明年能够补上。

工作上这一年有了更多方向感，参与了更多研究工作，从头开始了一个新的项目，开始了第一项专利申请。

在个人学习上，继续在深入了解机器学习和相关内容，有了一定量的收获，对知识全局有了一些了解，但还没有达到我想要的掌握程度。希望新的一年能够继续加强学习。

机器学习和人工智能在这一年又有了突飞猛进的发展。从 GitHub CoPilot 和 ChatGPT，到控制核聚变，人工智能在短短几年时间里做出了不少让人惊艳的成就。人工智能现在有了自主作画，撰写文章，回答各种问题的能力。不论人类希望与否，未来几年的社会一定会被它的大规模井喷式发展所定义。我依然坚信这个行业能够带来更多新的机会和挑战，并给社会带来大量价值，甚至改写不少行业的规则。

同时我也更加坚信，人工智能也会带来大量伦理上的问题。从隐性的偏见，到自动化，到生成恶意内容。现在我还觉得它会对整个教育行业带来冲击，甚至改写整个教育行业的底层逻辑。我们急需要对人工智能相关的伦理学问题的思考。

但是我对这个行业却更加着迷。在可预见的将来，我应该都会继续投身到相关方面的工作当中去。

2022 年对我触动很大的一件事情是北美科技圈的裁员。这应该是今年离我最近的大事件。科技圈繁荣了这么久，好像很多人都对技术行业的发展扩张，高待遇，和高回报习以为常，哪怕在疫情前期各行业遭受冲击时也是如此。这一次的经济紧缩和裁员的浪潮可以是一个很好的醒脑的机会：高速的发展并非一定就是持久的，我们更不可能将它当作理所当然。一个行业的发展的底层还是离不开辛苦的耕耘和提供价值，而不是通过堆砌金融泡沫。当一切都看上去很美，我们也还是不能抛开危机感。

可以预见新的一年依然是风起云涌，会充满未知和变数。但我依旧对它保持乐观，相信我会用积极的心态去面对，并充实的一年的学习和生活。