乔布斯曾说过，计算机是像我们大脑的自行车。他创立的苹果公司也一直致力于让人类更加便利地使用计算机。
若干年后计算机已经在我们生活工作中普及。我们利用计算机，互联网等科技学习娱乐，处理文件数据，进行科学探索，并和全世界的思想进行交流。这辆自行车已经成为我们生活中不可或缺的一部分。
在 ChatGPT 发布后近一年我感觉，计算机未来将会更像一辆摩托车。它已经有了很强的自动化的能力，能够在没有接受精确指令的情况下自动生成符合条件的内容。就像一个强大的引擎会代替我们很多主动的输出，带我们去到更远的地方。
唯一不变的应该是我们对新技术保持的开放心态，不断地了解，试错，和接受。
我们会拥有不断强大和进化的计算引擎，和我们自身不断增进的驾驶技术。但是我们依旧需要明晰道路和前行的方向，并牢牢抓住把手。
不知不觉 ChatGPT 已经半岁多了。
只有短短的半年，AI 是如此疯狂地吸引了如此多人的关注。我感觉科技圈又终于又有了一派生机勃勃的景象。开源圈，学术界和工业界开始快速地迭代产品追赶 ChatGPT。
AI 的发展甚至吸引了人类学家，历史学家和哲学家对人类存在的思考，社会学家对人类未来工作的忧虑。一时间百家争鸣。
比尔盖茨在他的博客里宣称：AI 时代已经到来了。大家开始热烈地讨论人工智能的应用场景，发展方向和工作的未来。人类社会又来到了一个充满机遇和挑战的大航海时代。
我在挺早一段时间开始关注大数据和人工智能。那时候热门的词汇只有提到大数据，人工智能还是实验室和象牙塔里的玩具。步入职业生涯之后我见证了 AlphaGo 的进步，和 DeepMind 合成蛋白的突破。
我对 AI 技术一直非常乐观和兴奋，但还是低估了人工智能在最近的几年里快速发展：从大数据处理、预测，图像识别，到后来的 ChatGPT。我感觉已经在拼命追赶新闻和知识，但还是有种要被科技时代甩下的感觉。
我觉得是时候开始记载一些我的感想片段，和零碎的观察，以让我更加有意识地度过这个时代。
胡言乱语，但求能够提供一些不一样的视角。
以下记录的是我和最近很火的 ChatGPT 的一次对话，其中经过了一些筛选。不得不说，人工智能和大型语言模型展现出了非常强大的能力，但也同时暴露了很多局限和短板。
大型语言模型通过对大量现有的语言和模型进行学习和模仿，能够展现出非常类似于人类的语言能力，有进行完整、有意义的对话的能力。我甚至有时候忘了对面只是一堆机器。
显而易见未来这样的语言模型会继续影响着人类的教育、生产和社会的方方面面。我们可以轻易地通过人工智能得到我们想要的答案。但就像谷歌和互联网对人类社会的影响一样，在未来答案可以唾手可得的年代，或许提出更好的问题才是关键。我相信人类的思考永远不会过时。
如何更好地利用它的长处，而避免它所能带来的社会影响，会是值得技术人和社会学研究者共同思考的一个问题。无论你是否乐意，人工智能的时代已经到来。
你可以在这里亲自尝试人工智能最新的进展：https://chat.openai.com/
最近科技圈的一项重磅的突破：人工智能 AI 具有了直逼人类画家的绘画能力，几乎可以以假乱真。
AI 领域在最近今年内的突破可以说是创新和进展不断，几天不见就好像已经有了天翻地覆的变化。
曾经有人问，尽管计算机再聪明，它们能够绘出精致的油画吗？能够谱写动人的诗歌吗？能够编写恢弘的交响乐吗？这些问题都是在质疑作为以冰冷逻辑见长的计算机的真正智慧。而今天随着人工智能的发展，计算机都已经慢慢在具备这些能力。文字到图像（text-to-image）算法就是朝这个方向又走了一步。
我们似乎也需要重新思考和定义计算机和人类智慧的真正差距，直到我们被真正赶上的那一天。
前段时间看完了这本经济学人出版的《超级科技：2050 年的科技》，一直拖着没有写总结。
https://www.amazon.com/Megatech-Technology-2050-Economist/dp/1610398254
本书是来自科技圈一些重量级人物的文章合集，回顾了科技的发展并展望了 2050 年可能的科技世界。
预测未来是一件近乎不可能的事情，但是书里提到了很多很有趣的观点，有各个领域对最近和未来发展方向的展望，还有其中对科技社会伦理的讨论都很有意思。
也就是说，本书并没有实际预测 2050 年的具体会出现的科技，而是提出了对科技发展预测的工具，和对科技发展方向的讨论。
总结一下我认为书里最几个有意思的几个观点。
报告地址：https://aiindex.stanford.edu/report/
斯坦福的人工智能研究（Human-Centered Artificial Intelligence），在 2019 年由 John Etchemendy 和知名的华人教授李飞飞共同创立，旨在“为人工智能这一复杂新型领域的未来发展指明方向”。它的工作有促进人工智能学习的研究，教育，政策制定，研究人工智能如何为人带来福祉，提倡一切“以人为中心”，理解并预测人工智能会如何影响人类社会，并促进发展能够增强人类的人工智能，而不是取代人工。
参考：https://aiindex.stanford.edu/about/
HAI 研究的方向偏重人工智能在社会中的应用，对社会效益和人类的影响更加关注，对人工智能伦理方面的话题，如深度伪造技术（Deepfake），人工智能结果中的性别、种族歧视问题更加敏感。
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