乔布斯曾说过，计算机是像我们大脑的自行车。他创立的苹果公司也一直致力于让人类更加便利地使用计算机。
若干年后计算机已经在我们生活工作中普及。我们利用计算机，互联网等科技学习娱乐，处理文件数据，进行科学探索，并和全世界的思想进行交流。这辆自行车已经成为我们生活中不可或缺的一部分。
在 ChatGPT 发布后近一年我感觉，计算机未来将会更像一辆摩托车。它已经有了很强的自动化的能力，能够在没有接受精确指令的情况下自动生成符合条件的内容。就像一个强大的引擎会代替我们很多主动的输出，带我们去到更远的地方。
唯一不变的应该是我们对新技术保持的开放心态，不断地了解，试错，和接受。
我们会拥有不断强大和进化的计算引擎，和我们自身不断增进的驾驶技术。但是我们依旧需要明晰道路和前行的方向，并牢牢抓住把手。
不知不觉 ChatGPT 已经半岁多了。
只有短短的半年，AI 是如此疯狂地吸引了如此多人的关注。我感觉科技圈又终于又有了一派生机勃勃的景象。开源圈，学术界和工业界开始快速地迭代产品追赶 ChatGPT。
AI 的发展甚至吸引了人类学家，历史学家和哲学家对人类存在的思考，社会学家对人类未来工作的忧虑。一时间百家争鸣。
比尔盖茨在他的博客里宣称：AI 时代已经到来了。大家开始热烈地讨论人工智能的应用场景，发展方向和工作的未来。人类社会又来到了一个充满机遇和挑战的大航海时代。
我在挺早一段时间开始关注大数据和人工智能。那时候热门的词汇只有提到大数据，人工智能还是实验室和象牙塔里的玩具。步入职业生涯之后我见证了 AlphaGo 的进步，和 DeepMind 合成蛋白的突破。
我对 AI 技术一直非常乐观和兴奋，但还是低估了人工智能在最近的几年里快速发展：从大数据处理、预测，图像识别，到后来的 ChatGPT。我感觉已经在拼命追赶新闻和知识，但还是有种要被科技时代甩下的感觉。
我觉得是时候开始记载一些我的感想片段，和零碎的观察，以让我更加有意识地度过这个时代。
胡言乱语，但求能够提供一些不一样的视角。
https://www.amazon.com/Ultralearning-Master-Outsmart-Competition-Accelerate-ebook/dp/B07K6MF8MD
https://play.google.com/store/audiobooks/details/Scott_Young_Ultralearning?id=AQAAAEAsdkQ2eM
《超级学习》（Ultralearning）是我最喜欢博客作者之一 Scott Young 最近新出的作品，介绍他，他的朋友，和历史上著名的天才学习的经历。Scott Young 最早以他的“MIT 挑战”（MIT Challenge） 出名，并在博客上介绍自己的学习经历和经验。这本书比较系统地列举了他总结的“超级学习” 的经验和准则。尽管在网上对他和他的经验有一定争议，但他的博客和本书依然具有参考价值。
最近开始尝试使用 Anki 记忆一些我认为重要的知识碎片，也是刚刚上手。记忆卡片软件不止 Anki 一款，但它是个不错的例子。在此分享一些心得并尝试着回答这个问题：为什么一个程序员(或各行脑力工作)需要有一个记忆卡片软件？
Anki 是一款记忆卡片软件，最早于 2006 年发布，应该算是记忆卡片软件中历史最悠久，最具影响力的。其名来源于日语的“暗记”，意思就是“记忆”。Anki 本身的概念其实非常简单：正面写上单词或是你需要记忆的概念，背面记上单词的释义或是概念的详细解释。如果你能够看到正面能够准确地回想起背面，那么表明你记住了这个卡片，Anki 就会隔更长的时间再次问你（比如一个星期），否则它会缩短间隔的时间（比如一天）。
记忆卡片背后的科学原理也很简单，就是大家熟知的，大名鼎鼎的“艾宾浩斯”遗忘曲线。当你尝试记忆一个单词或是概念，你对它的记忆会成指数型下降。而当你反复间隔一段时间重新记忆它之后，你对它的遗忘速度会下降，你对它的有效记忆时间也更久，从而达到更高的记忆效率。这个知识对学生和脑力工作者是一个福音。
Anki 是开源软件，在移动端也有 App，非常适合通勤等碎片时间中使用。它功能强大，可以插入 HTML 网页，图片，音频等富媒体。
又是周末了，简单写点碎碎念。
最近时不时会关注一些关于高效学习的文章，“思维导图”是一个非常经常被提到的词。我之前会偶尔在纸上随手画画，但是从来没有系统地研究和使用过。我从最近的一些阅读里所理解的思维导图，基本上就是从一个话题发散，并分叉出很多子话题的大型树状图。有些变种还支持不同子话题的联系，可以用一条虚线连接（如图），这样就更像计算机算法中描述的“图”了。
我对思维导图帮助学习和消化的理解是：人的短期记忆是有限的，因此很难线性地去理解一整个话题。一个思维导图能够简单明了地高度概括一个话题，阐明不同子话题之间的关系。之前可能需要 O(N) 定位的一个概念，可以在 O(logN) 时间定位。自己建立导图的这个过程也是一个有力的学习和消化的过程，因为导图在这个过程中会引导你厘清不同概念之间的关系。树状的结构能够符合很多概念之间的关系，也符合人在理解和学习时的思考方式。
在我看来，通常一本技术书的目录其实就是一个简单，高度概括的思维导图：目录和子目录解释了一个话题包含的各个概念，只不过是一条条罗列出来的。思维导图就是将他们以视觉上更友好的方式呈现出来并加以更多的解释。
另外，思维导图还有支持小组内头脑风暴，协助长期的复习和记忆的功能。我在看一些技术博客的时候也会遇到有不少博主会将一个话题的学习以思维导图的形式展示。说明思维导图还是很受欢迎和承认的。
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