回想 2023 年我觉得这一年对我而言极其丰富。2023 年是全球走出疫情的第一年。对我个人来说，是我在路上时间最多的一年，可能是我未来花很多时间回想的一年。
今年终于顺利回国，见到了很久没有谋面的亲人朋友。今年走访了很多地方，认识了很多新朋友，重聚了老朋友，并且接受了不少来自他们的指点和帮助。
这一年在我人生中也经历了不少变化，做出了一些将会影响我自己未来的选择。
这一年的世界依旧风起云涌。世界从疫情中走出来，但好像又进入了一个又一个新的漩涡。新的一年将会是难得的世界大选年，有很多国家地区将恰巧在这一年决定未来人类社会的走向。未来会向何方，我们还不得而知。
新一年的世界格局将会更加扑朔迷离。但愿这个世界将会向着更好的方向发展。
乔布斯曾说过，计算机是像我们大脑的自行车。他创立的苹果公司也一直致力于让人类更加便利地使用计算机。
若干年后计算机已经在我们生活工作中普及。我们利用计算机，互联网等科技学习娱乐，处理文件数据，进行科学探索，并和全世界的思想进行交流。这辆自行车已经成为我们生活中不可或缺的一部分。
在 ChatGPT 发布后近一年我感觉，计算机未来将会更像一辆摩托车。它已经有了很强的自动化的能力，能够在没有接受精确指令的情况下自动生成符合条件的内容。就像一个强大的引擎会代替我们很多主动的输出，带我们去到更远的地方。
唯一不变的应该是我们对新技术保持的开放心态，不断地了解，试错，和接受。
我们会拥有不断强大和进化的计算引擎，和我们自身不断增进的驾驶技术。但是我们依旧需要明晰道路和前行的方向，并牢牢抓住把手。
不知不觉 ChatGPT 已经半岁多了。
只有短短的半年，AI 是如此疯狂地吸引了如此多人的关注。我感觉科技圈又终于又有了一派生机勃勃的景象。开源圈，学术界和工业界开始快速地迭代产品追赶 ChatGPT。
AI 的发展甚至吸引了人类学家，历史学家和哲学家对人类存在的思考，社会学家对人类未来工作的忧虑。一时间百家争鸣。
比尔盖茨在他的博客里宣称：AI 时代已经到来了。大家开始热烈地讨论人工智能的应用场景，发展方向和工作的未来。人类社会又来到了一个充满机遇和挑战的大航海时代。
我在挺早一段时间开始关注大数据和人工智能。那时候热门的词汇只有提到大数据，人工智能还是实验室和象牙塔里的玩具。步入职业生涯之后我见证了 AlphaGo 的进步，和 DeepMind 合成蛋白的突破。
我对 AI 技术一直非常乐观和兴奋，但还是低估了人工智能在最近的几年里快速发展：从大数据处理、预测，图像识别，到后来的 ChatGPT。我感觉已经在拼命追赶新闻和知识，但还是有种要被科技时代甩下的感觉。
我觉得是时候开始记载一些我的感想片段，和零碎的观察，以让我更加有意识地度过这个时代。
胡言乱语，但求能够提供一些不一样的视角。
以下记录的是我和最近很火的 ChatGPT 的一次对话，其中经过了一些筛选。不得不说，人工智能和大型语言模型展现出了非常强大的能力，但也同时暴露了很多局限和短板。
大型语言模型通过对大量现有的语言和模型进行学习和模仿，能够展现出非常类似于人类的语言能力，有进行完整、有意义的对话的能力。我甚至有时候忘了对面只是一堆机器。
显而易见未来这样的语言模型会继续影响着人类的教育、生产和社会的方方面面。我们可以轻易地通过人工智能得到我们想要的答案。但就像谷歌和互联网对人类社会的影响一样，在未来答案可以唾手可得的年代，或许提出更好的问题才是关键。我相信人类的思考永远不会过时。
如何更好地利用它的长处，而避免它所能带来的社会影响，会是值得技术人和社会学研究者共同思考的一个问题。无论你是否乐意，人工智能的时代已经到来。
你可以在这里亲自尝试人工智能最新的进展：https://chat.openai.com/
前段时间看完了这本经济学人出版的《超级科技：2050 年的科技》，一直拖着没有写总结。
https://www.amazon.com/Megatech-Technology-2050-Economist/dp/1610398254
本书是来自科技圈一些重量级人物的文章合集，回顾了科技的发展并展望了 2050 年可能的科技世界。
预测未来是一件近乎不可能的事情，但是书里提到了很多很有趣的观点，有各个领域对最近和未来发展方向的展望，还有其中对科技社会伦理的讨论都很有意思。
也就是说，本书并没有实际预测 2050 年的具体会出现的科技，而是提出了对科技发展预测的工具，和对科技发展方向的讨论。
总结一下我认为书里最几个有意思的几个观点。
（文首声明：我目前邀请码都已经用完了，希望互联网上的其他朋友能够帮到你 🙂 ）
最近很火的一个聊天社交媒体应用叫 Clubhouse。公司创立还不满一年，只有一个 iPhone 应用，且只有通过邀请加入的阶段，却已经火速蔓延开来获得大量关注和兴趣。很多知名人物已经加入了平台，如 Elon Musk，Mark Zuckerberg 等等。目前邀请码已是一码难求的局面。
应用的投资人之一是 Andreessen Horowitz，硅谷著名的风投。除了有名人光环加持之外，还可以有很多可能的理由解释为什么这款应用会在如此短时间内这么火。
在疫情爆发式增长的同时，多个国家提出了采取数字“接触追踪”（Contact Tracing）的方式获取数据应对疫情。“接触追踪”是指通过调查病毒潜伏期内病人所去过的地方，接触的人来了解病毒传播的路径。最早的疫情追踪通常都是根据医生或工作人员对病人的提问，病人根据记忆回答。在今天的数字化时代，卫生部门能够通过手机上更准确的地理信息位置等数据判断你是否和新冠感染者接触过，或是去过高风险地区。中国，新加坡，韩国，等等国家都先后采取了不同严格程度的“接触追踪”应用。
“接触追踪”能够给政府和研究人员提供关于疑似或高风险人群的第一手数据，能够让民众尽量远离感染病毒高风险地区，并在第一时间控制病毒的传播。但也会带来对公民隐私，权利等忧虑。
最近因为机缘巧合，我找到并看完了这本“90后”的技术书 — — “Weaving The Web”。本书最早出版于 1999 年，作者正是万维网的发明人蒂姆·伯纳斯·李（Sir Tim Berners-Lee）。尽管是本非常老的书，但是内容确非常出乎意料地有趣，值得一看。
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