Kevin Hu 的博客

A Hungry Fool

《走向共和》观后感

前段时间我看完了《走向共和》这部神剧,一直想写一点点感想。

我非常惊叹于这部剧服化道的考究,演员表现的投入,更惊叹于那个年代国产电视剧的反思和开放程度。有时候我甚至差一点忘记这是一部电视剧,反而有点带入了其中的人物。尽管电视剧很大一部分都是描述清宫历史,但这部剧在众多清宫宫斗剧中鹤立鸡群。

网络上评论对这部电视剧有不少诟病,指其粉饰了一些人物,如李鸿章的形象,以及对于复杂的历史脉络描绘过于简单。但我到觉得瑕不掩玉。毕竟,看剧不是读历史,更不是做历史研究。而一部文艺作品,需要兼顾历史事实,又要满足表现张力,在两者之间平衡本身就是一种艺术。

我们今天回看历史难免会带有一种居高临下的上帝视角。而一部文艺作品则有更强的带入感,能够让人对那段历史和那段历史人物有一个感性的认识,能够更加平视地观察那个年代,带来的体验和思考也更加不同。

2023 年小记

1 写在 2023 年的尾巴

回想 2023 年我觉得这一年对我而言极其丰富。2023 年是全球走出疫情的第一年。对我个人来说,是我在路上时间最多的一年,可能是我未来花很多时间回想的一年。

今年终于顺利回国,见到了很久没有谋面的亲人朋友。今年走访了很多地方,认识了很多新朋友,重聚了老朋友,并且接受了不少来自他们的指点和帮助。

这一年在我人生中也经历了不少变化,做出了一些将会影响我自己未来的选择。

这一年的世界依旧风起云涌。世界从疫情中走出来,但好像又进入了一个又一个新的漩涡。新的一年将会是难得的世界大选年,有很多国家地区将恰巧在这一年决定未来人类社会的走向。未来会向何方,我们还不得而知。

新一年的世界格局将会更加扑朔迷离。但愿这个世界将会向着更好的方向发展。

如何应对一个人工智能的时代(二)

1 新的工具时代

乔布斯曾说过,计算机是像我们大脑的自行车。他创立的苹果公司也一直致力于让人类更加便利地使用计算机。

若干年后计算机已经在我们生活工作中普及。我们利用计算机,互联网等科技学习娱乐,处理文件数据,进行科学探索,并和全世界的思想进行交流。这辆自行车已经成为我们生活中不可或缺的一部分。

在 ChatGPT 发布后近一年我感觉,计算机未来将会更像一辆摩托车。它已经有了很强的自动化的能力,能够在没有接受精确指令的情况下自动生成符合条件的内容。就像一个强大的引擎会代替我们很多主动的输出,带我们去到更远的地方。

唯一不变的应该是我们对新技术保持的开放心态,不断地了解,试错,和接受。

我们会拥有不断强大和进化的计算引擎,和我们自身不断增进的驾驶技术。但是我们依旧需要明晰道路和前行的方向,并牢牢抓住把手。

如何应对一个人工智能的时代(一)

1 新的技术革命

不知不觉 ChatGPT 已经半岁多了。

只有短短的半年,AI 是如此疯狂地吸引了如此多人的关注。我感觉科技圈又终于又有了一派生机勃勃的景象。开源圈,学术界和工业界开始快速地迭代产品追赶 ChatGPT。

AI 的发展甚至吸引了人类学家,历史学家和哲学家对人类存在的思考,社会学家对人类未来工作的忧虑。一时间百家争鸣。

比尔盖茨在他的博客里宣称:AI 时代已经到来了。大家开始热烈地讨论人工智能的应用场景,发展方向和工作的未来。人类社会又来到了一个充满机遇和挑战的大航海时代。

我在挺早一段时间开始关注大数据和人工智能。那时候热门的词汇只有提到大数据,人工智能还是实验室和象牙塔里的玩具。步入职业生涯之后我见证了 AlphaGo 的进步,和 DeepMind 合成蛋白的突破。

我对 AI 技术一直非常乐观和兴奋,但还是低估了人工智能在最近的几年里快速发展:从大数据处理、预测,图像识别,到后来的 ChatGPT。我感觉已经在拼命追赶新闻和知识,但还是有种要被科技时代甩下的感觉。

我觉得是时候开始记载一些我的感想片段,和零碎的观察,以让我更加有意识地度过这个时代。

胡言乱语,但求能够提供一些不一样的视角。

关于音乐,爱,和恨

前段时间无意看见众筹平台的一个新闻。说是日本一名爵士钢琴家Tadataka Unno(中译:海野雅威)在纽约地铁遭人袭击受重伤的后续。原来他在一年前就已经恢复得不错,在美国和日本做了几次巡演,还发布了新的专辑。我当时夹杂着对施暴者的愤恨和对受害者的同情寄了一份小额的捐助,后来渐渐忘了这件事。虽然对于我这个新闻有一点迟到,但算是这个年头难以多得的一个好消息。

记一次有意义的对话

以下记录的是我和最近很火的 ChatGPT 的一次对话,其中经过了一些筛选。不得不说,人工智能和大型语言模型展现出了非常强大的能力,但也同时暴露了很多局限和短板。

大型语言模型通过对大量现有的语言和模型进行学习和模仿,能够展现出非常类似于人类的语言能力,有进行完整、有意义的对话的能力。我甚至有时候忘了对面只是一堆机器。

显而易见未来这样的语言模型会继续影响着人类的教育、生产和社会的方方面面。我们可以轻易地通过人工智能得到我们想要的答案。但就像谷歌和互联网对人类社会的影响一样,在未来答案可以唾手可得的年代,或许提出更好的问题才是关键。我相信人类的思考永远不会过时。

如何更好地利用它的长处,而避免它所能带来的社会影响,会是值得技术人和社会学研究者共同思考的一个问题。无论你是否乐意,人工智能的时代已经到来。

你可以在这里亲自尝试人工智能最新的进展:https://chat.openai.com/


2022 年小结

2022 年是疫情以来第三个年头了,没想到这短短一年时间里世界依然能够经历如此之多的动荡。

在这个动荡的世界里,我感觉我好像还算波澜不惊,生活和工作还在有条不紊地继续度过了我而立的第一年。

如果人工智能可以成为艺术家

“Théâtre D’opéra Spatial” 太空歌剧

最近科技圈的一项重磅的突破:人工智能 AI 具有了直逼人类画家的绘画能力,几乎可以以假乱真。

AI 领域在最近今年内的突破可以说是创新和进展不断,几天不见就好像已经有了天翻地覆的变化。

曾经有人问,尽管计算机再聪明,它们能够绘出精致的油画吗?能够谱写动人的诗歌吗?能够编写恢弘的交响乐吗?这些问题都是在质疑作为以冰冷逻辑见长的计算机的真正智慧。而今天随着人工智能的发展,计算机都已经慢慢在具备这些能力。文字到图像(text-to-image)算法就是朝这个方向又走了一步。

我们似乎也需要重新思考和定义计算机和人类智慧的真正差距,直到我们被真正赶上的那一天。

读书笔记:《MegaTech: Tech in 2050》

前段时间看完了这本经济学人出版的《超级科技:2050 年的科技》,一直拖着没有写总结。

https://www.amazon.com/Megatech-Technology-2050-Economist/dp/1610398254

本书是来自科技圈一些重量级人物的文章合集,回顾了科技的发展并展望了 2050 年可能的科技世界。

预测未来是一件近乎不可能的事情,但是书里提到了很多很有趣的观点,有各个领域对最近和未来发展方向的展望,还有其中对科技社会伦理的讨论都很有意思。

也就是说,本书并没有实际预测 2050 年的具体会出现的科技,而是提出了对科技发展预测的工具,和对科技发展方向的讨论。

总结一下我认为书里最几个有意思的几个观点。

读书笔记:《The Curse of Bigness》

书目链接

最近看完了 Tim Wu 的 《The Curse of Bigness: Antitrust in the New Gilded Age》。中文翻译应该是“巨头的诅咒:新镀金年代的反垄断”。

Tim Wu 是哥伦比亚大学法学院教授,研究方向是大型公司的垄断和反垄断历史。他在拜登当选之后加入白宫经济理事会,为白宫当局提供建议。他的学生 Lina Khan 被任命为联邦贸易委员会(FTC)主席,主导经济、贸易方面等方面的政策制定。所以他和他的观点在当下都具有影响力。

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