翻译链接：https://mp.weixin.qq.com/s/j1m0HXAcl_g55pu-4fbmNw
原文链接：https://www.schneier.com/essays/archives/2020/01/were_banning_facial_.html
感谢 706 社区的朋友们提供了这个翻译和发表的平台，并感谢非常仔细的校对。在这里认识了很多很有趣很有想法的朋友。
原文作者 Bruce Schneier 是知名的密码学家，有多部关于密码学的权威著作，是电子前哨基金会董事会成员，多年来就数据安全、隐私等话题并发表多篇博客、评论等。他的书《数据与格利亚》层深入介绍过关于数据和隐私方面的话题。（我的读后感。）
这篇关于面部识别技术的文章，作者肯定了今年来大众对面部识别技术的关注和谨慎，但同时也指出了：仅仅关注面部识别的表象是不够的。基于大数据的监控能够几乎无孔不入地监视现代人的所有言行决策。
所以，只有认识不同系统的监视范围，了解并问责不同机构对数据的处理方式，严格管制任何方面基于大数据对人进行的区别对待甚至歧视，才是对抗现代监视的根本。
——想象一个人人都会编程的时代。
这是一个关于未来趋势非常大的话题，和我一些还未成熟的想法。
早在二战之后，年轻的 Douglas Engelbart 就在一直畅想一个能够扩展人类大脑的机器。这个机器能够记录一个人所阅读的所有书籍通讯，作为一个辅助思考的助手。这个在他脑海里萦绕不去的想法推动了他一生对个人计算机的发展的贡献。他早在 1968 年的“所有演示之母”（Mother of All Demos）中展示了鼠标的概念，展示了一个有视频对话，双向协作编辑文档的计算机系统，震动了计算机界，也鼓舞了一代年轻学者和爱好者对个人计算机概念的关注和推崇。（更多关于个人计算机的故事，可以参考我的读书笔记《睡鼠说》。）
过去几个年代里个人计算机加互联网的发展对人类社会的改变是史无前例的。两者对个人和商业的生产力都是一个极大的提升。今天计算机已经小到能够放在我们的口袋里，计算性能也超过了当年登月控制中心算力的总和，所有的应用功能可能早已超过了 Engelbart 当年的想象。但有一点可能是永远不变的：寄托机器对人类大脑思维和能力的提升会是一个永恒的主题。
在疫情爆发式增长的同时，多个国家提出了采取数字“接触追踪”（Contact Tracing）的方式获取数据应对疫情。“接触追踪”是指通过调查病毒潜伏期内病人所去过的地方，接触的人来了解病毒传播的路径。最早的疫情追踪通常都是根据医生或工作人员对病人的提问，病人根据记忆回答。在今天的数字化时代，卫生部门能够通过手机上更准确的地理信息位置等数据判断你是否和新冠感染者接触过，或是去过高风险地区。中国，新加坡，韩国，等等国家都先后采取了不同严格程度的“接触追踪”应用。
“接触追踪”能够给政府和研究人员提供关于疑似或高风险人群的第一手数据，能够让民众尽量远离感染病毒高风险地区，并在第一时间控制病毒的传播。但也会带来对公民隐私，权利等忧虑。
最近疫情的蔓延下，各个地方，不同地区，背景，和技能的志愿者都涌现出来为对抗疫情出力。我关注的最早的志愿者项目是国内疫情严重的时候，海外华人不同地的留学生曾经在线上组织的向国内口罩捐赠。后来全世界各地涌现了更多志愿者项目和不同方式志愿出力的方法。
最近处于兴趣我关注了一些通过互联网合作建立的偏技术类项目。世界各地的不同背景的人通过互联网群策群力贡献自己的能力，方向有数据收集、公开和分析，分享医疗资源信息，为在家的学生提供在线学习资源，为有需要的人志愿提供帮助，等等。对技术的要求从比较专业的生物医学背景，到需要软件相关的营销、设计、前端开发、可视化、数据分析，到基本没有技术要求，为居民区老人等对病毒抵抗力更弱的人购买日常用品送货之类的工作。各种背景的人都可能可以以一技之长做出贡献。
最近因为疫情被困在家，每天会都会多少关注和疫情有关的信息，有最新数据统计，官方发布会，和大量众筹的数据。以下是我对我认为较为可信的资料的不完全整理（3月29日）。
希望这些数据和可靠的消息源能够在这个不断数字化的世界中让人更加了解这次疫情，也希望这次的整理能抛砖引玉，引发更多不同相关话题的讨论。
https://www.amazon.com/Ultralearning-Master-Outsmart-Competition-Accelerate-ebook/dp/B07K6MF8MD
https://play.google.com/store/audiobooks/details/Scott_Young_Ultralearning?id=AQAAAEAsdkQ2eM
《超级学习》（Ultralearning）是我最喜欢博客作者之一 Scott Young 最近新出的作品，介绍他，他的朋友，和历史上著名的天才学习的经历。Scott Young 最早以他的“MIT 挑战”（MIT Challenge） 出名，并在博客上介绍自己的学习经历和经验。这本书比较系统地列举了他总结的“超级学习” 的经验和准则。尽管在网上对他和他的经验有一定争议，但他的博客和本书依然具有参考价值。
Doug Engelbart 在 1968 年首次演示个人计算系统
我的英文博客：https://blog.kevinhu.me/2019/11/03/03-Book-Summary-Dormouse/
书籍链接：
翻译版链接：
When logic and proportion
Have fallen sloppy dead
And the White Knight is talking backwards
And the Red Queen’s off with her head
Remember what the dormouse said
Feed your head
Feed your head
《睡鼠说》（英文：What the Dormouse Said）是一本非常有趣的讲述计算机历史的作品。大家对加州和硅谷的认识基本是从英特尔，乔布斯和诸多 80 年代至今的创业神话开始的。而这本书讲述的则是在盖茨和乔布斯统治一个时代之前的，关于个人计算机发展的波澜壮阔的故事。
数据和格利亚：收集你数据并控制你世界的隐秘战争
Data and Goliath: The Hidden Battles to Collect Your Data and Control Your World
https://play.google.com/store/books/details/Bruce_Schneier_Data_and_Goliath_The_Hidden_Battles
https://www.amazon.com/Data-Goliath-Battles-Collect-Control/dp/039335217X
https://www.schneier.com/books/data_and_goliath/
格利亚是圣经故事中威力无穷的巨人。作者用在书名中，以这个凶猛的巨人指代在大数据时代获得无比力量的巨头公司和政府。
经朋友推荐看完了这本书，感觉这本封面平平名字也略有些奇怪的书比我想象的精彩很多。果然不能通过一本封面评判一本书。也在此推荐给所有对大数据伦理问题，人工智能伦理问题，数据隐私和数据权益相关话题的朋友。
作者 Bruce Schneier 在密码学界德高望重，曾出版过《应用密码学》（Applied Cryptography）和《密码学工程》（Cryptography Engineering）等极具影响力的著作，也出版过多本包括本书在内的面向大众的科普类作品。他的博客也是访问量极高的密码学相关的科普博客。另外他还是电子前哨基金会的董事会成员之一。
提到大数据，大家可能第一想到的是大数据如何产生大量的广告收入，数据已经如何成为 21 世纪的“原油”。本书讨论了一个迫切的问题：和很多科技一样，大数据也有其两面性，既带来福祉，也像巨人一样带来了危害，我们如何在大数据时代认识和应对它对现代社会的冲击，并以什么样的思考方式引导其向正确的方向。
整本书给我的感受是不仅事例数据翔实，引用来源丰富细致，说理中肯有条理，是一部非常开阔视野，并很具有说服力的一部书。书中没有很多呼喊口号的内容，所有作者意见及对社会各方面的建议都有很多的事实和论证作为支撑。
最后可以看得出来，作者的政治背景和观点都是植根于民主监督的政府。他的所有观点也都是在这个政治框架下提出来的，例子也大多数来自美国。
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